Utah Mammoth
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Flint Michigan Tropics 42-30-8, 92pts	4	Sommaire du match	2	Tucson Roadrunners 39-35-5, 83pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
21-13-5	Fiche domicile	24-15-1
21-17-3	Fiche domicile	15-20-4
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.33	Buts par match	3.89
3.13	Buts contre par match	4.05
20.51%	Pourcentage en avantage numérique	21.07%
81.18%	Pourcentage en désavantage numérique	79.51%

Henderson Silver Knights
40-31-8, 88pts

Sommaire du match

Tucson Roadrunners
39-35-5, 83pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
21-13-6	Fiche domicile	24-15-1
19-18-2	Fiche domicile	15-20-4
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.73	Buts par match	3.89
3.63	Buts contre par match	4.05
16.14%	Pourcentage en avantage numérique	21.07%
80.43%	Pourcentage en désavantage numérique	79.51%

Tucson Roadrunners
39-35-5, 83pts

Jour 179

Charlestown Chiefs
43-26-10, 96pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
24-15-1	Fiche domicile	24-11-4
15-20-4	Fiche visiteur	19-15-6
5-5-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.89	Buts par match	4.10
4.05	Buts contre par match	4.10
21.07%	Pourcentage en avantage numérique	20.47%
79.51%	Pourcentage en désavantage numérique	77.71%

Cincinnati Cyclones
32-36-11, 75pts

Jour 182

Tucson Roadrunners
39-35-5, 83pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
14-19-7	Fiche domicile	24-15-1
18-17-4	Fiche visiteur	15-20-4
4-5-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.24	Buts par match	3.89
3.57	Buts contre par match	3.89
20.11%	Pourcentage en avantage numérique	21.07%
77.68%	Pourcentage en désavantage numérique	79.51%

Tucson Roadrunners
39-35-5, 83pts

Jour 184

Saskatchewan Snatchsniffers
35-38-7, 77pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
24-15-1	Fiche domicile	19-18-2
15-20-4	Fiche visiteur	16-20-5
5-5-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.89	Buts par match	3.93
4.05	Buts contre par match	3.93
21.07%	Pourcentage en avantage numérique	17.16%
79.51%	Pourcentage en désavantage numérique	75.77%

Meneurs d'équipe
	Buts Helge Grans 30	Passes Yan Kuznetsov 57

	Points Helge Grans 79	Plus/Moins Ryan Winterton -11

Statistiques d’équipe
Buts pour 307 3.89 GFG	Tirs pour 3104 39.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.1% 67 GF	Début de zone offensive 40.0%
Buts contre 320 4.05 GAA	Tirs contre 3356 42.48 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.5%% 75 GA	Début de la zone défensive 42.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Adam D-S
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	37 / 60
	Espoirs	20
Historique d'équipe
	Saison actuelle	39-35-5 (83PTS)
	Historique	101-116-22 (0.423%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fedor Svechkov	X				100.00	72	42	89	77	71	59	69	65	62	67	69	67	56	56	58	0	50	68	0	22	2	975,000$
2	David Gustafsson	X				100.00	75	68	95	70	76	49	70	60	80	64	62	79	56	58	58	0	50	66	0	25	1	900,000$
3	Samuel Fagemo		X			100.00	57	66	69	69	69	70	68	66	57	61	68	65	59	61	56	0	50	65	0	25	1	930,000$
4	Ryan Winterton	X				100.00	61	56	76	67	69	67	66	64	58	63	63	69	57	56	55	0	50	65	0	21	2	875,000$
5	Filip Bystedt	X				100.00	57	60	70	62	70	67	65	63	57	62	61	66	56	54	52	0	50	63	0	21	2	975,000$
6	Jack Williams (R)			X		100.00	59	42	79	69	69	70	57	56	52	61	55	65	56	54	58	0	50	61	0	23	2	625,000$
7	Otto Stenberg (R)	X				100.00	56	59	72	59	67	64	63	60	57	60	58	65	56	52	51	0	50	60	0	20	3	975,000$
8	Julian Lutz (R)	X				100.00	56	56	71	58	71	66	64	59	57	59	57	64	56	54	52	0	50	60	0	21	3	925,000$
9	Gabriel Landeskog	X	X	X		100.00	57	56	72	56	73	56	56	56	57	56	56	61	56	75	64	0	50	58	0	32	1	900,000$
10	Helge Grans				X	100.00	58	60	70	64	80	72	69	61	43	63	60	68	57	58	55	0	50	64	0	23	1	925,000$
11	Yan Kuznetsov				X	100.00	57	57	69	62	80	72	69	61	42	61	58	70	56	57	54	0	50	64	0	23	1	750,000$
12	Ryan O'Rourke				X	100.00	57	56	68	59	67	69	67	59	42	59	57	65	56	61	56	0	50	61	0	23	1	925,000$
13	Calle Odelius (R)				X	100.00	56	56	70	59	69	69	67	59	42	60	56	62	56	54	52	0	50	60	0	21	3	925,000$
14	Ryan Chesley (R)				X	100.00	56	56	72	56	69	57	57	57	42	57	56	61	56	54	52	0	50	58	0	21	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	56	74	63	71	65	65	60	53	61	60	66	56	57	55	0	50	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Drew Commesso	100.00	73	76	76	64	72	72	71	76	65	73	76	61	55	0	50	71	0	22	1	925,000$
2	Calle Clang	100.00	67	73	73	65	70	60	69	71	64	72	64	61	55	0	50	67	0	23	1	875,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	75	75	65	71	66	70	74	65	73	70	61	55	0	50	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Helge Grans	Tucson Roadrunners (UTA)	D	79	30	49	79	-20	107	15	183	230	286	78	220	10.49%	82	1738	22.00	0	0	0	0	0	1	2	2	2	48.69%	497	0	1	0.91	4	6	2	1	0	15	12	13
2	Yan Kuznetsov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	79	15	57	72	-16	108	0	246	170	143	50	94	10.49%	157	1565	19.81	3	1	4	23	31	1	30	1	0	44.44%	9	0	0	0.92	2	7	0	0	0	8	17	13
3	Ilya Solovyov	Utah Mammoth	D	43	14	43	57	-2	61	15	139	109	139	56	131	10.07%	95	918	21.36	10	9	19	80	131	0	103	1	3	0%	0	1	1	1.24	2	3	0	0	3	7	4	5
4	Ryan Winterton	Tucson Roadrunners (UTA)	C	54	25	23	48	-11	40	0	92	206	245	74	181	10.20%	13	921	17.07	0	0	0	0	0	0	4	4	0	54.08%	1200	0	0	1.04	2	4	0	0	0	10	8	8
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				255	84	172	256	-49	316	30	660	715	813	258	626	10.33%	347	5143	20.17	13	10	23	103	163	2	141	8	5	52.46%	1706	1	2	1.00	10	20	2	1	3	40	41	39

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	G	23	2002-05-20	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	875,000$	46,543$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Odelius	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	2004-05-30	SWE	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-10	No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	49,202$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gustafsson	Tucson Roadrunners (UTA)	C	25	2000-04-11	SWE	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	900,000$	47,872$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Drew Commesso	Tucson Roadrunners (UTA)	G	22	2002-07-19	USA	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-11-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	49,202$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fedor Svechkov	Tucson Roadrunners (UTA)	C	22	2003-04-05	RUS	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	975,000$	51,862$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Bystedt	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2004-02-04	SWE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-20	False	False	Pro & Farm	975,000$	51,862$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gabriel Landeskog	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	32	1992-11-23	SWE	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-04-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	47,872$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Helge Grans	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2002-05-10	SWE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	49,202$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Williams	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	23	2002-03-02	USA	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	2	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	625,000$	33,245$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julian Lutz	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2004-02-29	GER	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	49,202$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Otto Stenberg	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2005-05-29	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	51,862$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Chesley	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	2004-02-27	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	49,202$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan O'Rourke	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2002-05-16	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	49,202$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Winterton	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2003-09-04	CAN	No	173 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-20	False	False	Pro & Farm	875,000$	46,543$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Fagemo	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	25	2000-03-14	SWE	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	930,000$	49,468$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yan Kuznetsov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2002-03-09	RUS	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	39,894$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	22.88	194 Lbs	6 ft1	1.75	895,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2		Yan Kuznetsov	30	1	2	2
3	Helge Grans		25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Yan Kuznetsov	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Yan Kuznetsov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Yan Kuznetsov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Yan Kuznetsov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Helge Grans, ,	Helge Grans	,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bobcaygeon Bullets	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.500	7	14	21	0	0	108	101	89	13	70	968	1054	1045	57	84	30	18	41	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
2	Bridgeport Islanders	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	10	19	29	0	0	108	101	89	13	97	968	1054	1045	57	76	20	10	48	10	1	10.00%	5	0	100.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
3	Cairo Fighting Ice Camels	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	9	14	0	0	108	101	89	13	73	968	1054	1045	57	71	25	29	34	9	1	11.11%	12	1	91.67%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
4	Charlestown Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	108	101	89	13	45	968	1054	1045	57	42	13	22	27	2	1	50.00%	11	2	81.82%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
5	Charlotte Checkers	4	0	2	0	0	1	0	1	13	18	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0	2	0	0	1	0	0	11	15	-4	2	0.250	13	26	39	0	0	108	101	89	13	160	968	1054	1045	57	168	46	36	132	18	1	5.56%	18	2	88.89%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
6	Cincinnati Cyclones	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	108	101	89	13	21	968	1054	1045	57	37	10	12	17	5	3	60.00%	6	1	83.33%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
7	Colorado Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	11	21	32	0	0	108	101	89	13	88	968	1054	1045	57	69	24	8	53	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
8	Flint Michigan Tropics	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	108	101	89	13	75	968	1054	1045	57	63	16	18	54	10	4	40.00%	8	3	62.50%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
9	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	9	18	27	0	0	108	101	89	13	100	968	1054	1045	57	70	17	16	56	11	2	18.18%	6	0	100.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
10	Hamilton Bulldogs	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	10	16	1	0	108	101	89	13	64	968	1054	1045	57	95	34	35	61	6	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
11	Hartford Wolf Pack	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	108	101	89	13	103	968	1054	1045	57	89	37	12	50	11	3	27.27%	5	1	80.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
12	Henderson Silver Knights	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	1.000	8	15	23	0	0	108	101	89	13	78	968	1054	1045	57	100	36	14	46	8	2	25.00%	7	0	100.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
13	Iowa Wild	2	0	1	0	0	1	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	108	101	89	13	66	968	1054	1045	57	71	22	18	53	11	1	9.09%	9	5	44.44%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
14	Kimberley Dynamiters	4	3	0	0	0	0	1	0	17	11	6	2	1	0	0	0	0	1	0	11	8	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	8	1.000	17	26	43	0	0	108	101	89	13	182	968	1054	1045	57	166	47	34	74	19	5	26.32%	17	2	88.24%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
15	Kitchener Rangers	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	108	101	89	13	63	968	1054	1045	57	97	20	24	44	6	1	16.67%	13	3	76.92%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
16	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	3	6	9	0	0	108	101	89	13	60	968	1054	1045	57	65	14	16	32	9	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
17	Manitoba Moose	2	1	0	0	0	0	1	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	4	1.000	12	21	33	0	0	108	101	89	13	115	968	1054	1045	57	108	31	12	57	9	3	33.33%	6	2	66.67%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
18	Newfoundland Regiment	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	108	101	89	13	63	968	1054	1045	57	74	32	16	40	7	2	28.57%	8	2	75.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
19	Ontario Reign	4	2	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	4	0.500	13	24	37	0	0	108	101	89	13	131	968	1054	1045	57	159	33	56	94	13	2	15.38%	27	9	66.67%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
20	Owen Sound Platers	2	0	1	0	1	0	0	0	11	12	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	11	19	30	1	0	108	101	89	13	78	968	1054	1045	57	99	30	28	59	5	1	20.00%	13	2	84.62%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
21	Palm Springs Navigators	4	1	2	0	0	0	1	0	14	16	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	4	0.500	14	26	40	0	0	108	101	89	13	160	968	1054	1045	57	197	33	50	116	16	5	31.25%	25	5	80.00%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
22	Prince George Cougars	4	1	3	0	0	0	0	0	15	20	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0.250	15	27	42	0	0	108	101	89	13	147	968	1054	1045	57	192	44	36	116	14	4	28.57%	18	5	72.22%	1	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
23	Rhode Island Red Army	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	19	29	0	0	108	101	89	13	94	968	1054	1045	57	86	20	14	48	11	2	18.18%	7	1	85.71%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
24	San Diego Gulls	4	2	1	0	0	0	1	0	16	13	3	2	1	0	0	0	0	1	0	11	6	5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	6	0.750	16	29	45	0	0	108	101	89	13	165	968	1054	1045	57	163	41	38	91	9	1	11.11%	17	5	70.59%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
25	Saskatchewan Snatchsniffers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	108	101	89	13	40	968	1054	1045	57	43	19	4	19	2	1	50.00%	0	0	0%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
26	Stouffville Clippers	2	0	0	0	0	0	1	1	12	12	0	1	0	0	0	0	0	1	0	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	12	21	33	0	0	108	101	89	13	84	968	1054	1045	57	101	41	30	65	7	2	28.57%	14	3	78.57%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
27	Syracuse Crunch	6	3	2	0	1	0	0	0	27	26	1	4	2	1	0	1	0	0	0	17	15	2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	8	0.667	27	52	79	1	0	108	101	89	13	251	968	1054	1045	57	288	87	66	157	25	5	20.00%	29	6	79.31%	1	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
28	Texas Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	8	16	24	0	0	108	101	89	13	76	968	1054	1045	57	80	39	16	47	8	2	25.00%	8	1	87.50%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
29	Vancouver Millionaires	4	0	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	0.000	11	22	33	0	0	108	101	89	13	128	968	1054	1045	57	147	38	48	95	13	3	23.08%	24	4	83.33%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
30	Victoria Grizzlies	4	3	1	0	0	0	0	0	23	14	9	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	6	0.750	23	43	66	0	0	108	101	89	13	161	968	1054	1045	57	173	60	53	105	22	7	31.82%	19	3	84.21%	1	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
31	Wilkes Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	11	17	0	0	108	101	89	13	66	968	1054	1045	57	83	22	14	50	7	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
	Total	79	30	35	0	4	3	5	2	307	320	-13	40	18	15	0	3	0	3	1	159	151	8	39	12	20	0	1	3	2	1	148	169	-21	83	0.525	307	572	879	3	0	108	101	89	13	3104	968	1054	1045	57	3356	981	803	1981	318	67	21.07%	366	75	79.51%	3	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
	_Since Last GM Reset	79	30	35	0	4	3	5	2	307	320	-13	40	18	15	0	3	0	3	1	159	151	8	39	12	20	0	1	3	2	1	148	169	-21	83	0.525	307	572	879	3	0	108	101	89	13	3104	968	1054	1045	57	3356	981	803	1981	318	67	21.07%	366	75	79.51%	3	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
	_Vs Conference	42	17	19	0	1	1	4	0	166	169	-3	21	9	10	0	0	0	2	0	84	86	-2	21	8	9	0	1	1	2	0	82	83	-1	45	0.536	166	305	471	0	0	108	101	89	13	1633	968	1054	1045	57	1768	493	417	1037	168	44	26.19%	194	45	76.80%	2	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
	_Vs Division	23	12	13	0	0	0	3	0	81	94	-13	12	6	6	0	0	0	2	0	45	49	-4	11	6	7	0	0	0	1	0	36	45	-9	30	0.652	81	152	233	0	0	108	101	89	13	871	968	1054	1045	57	958	236	242	563	82	20	24.39%	115	27	76.52%	0	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
79	83	W1	307	572	879	3104	3356	981	803	1981	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
79	30	35	4	3	5	2	307	320

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	18	15	3	0	3	1	159	151

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	12	20	1	3	2	1	148	169

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
318	67	21.07%	366	75	79.51%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
968	1054	1045	57	108	101	89	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1877	1334	1985	556	931	453

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	16	Syracuse Crunch	3	Tucson Roadrunners	4	W	X		Sommaire du match
5	34	Syracuse Crunch	3	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
7	45	Tucson Roadrunners	5	Charlotte Checkers	7	L			Sommaire du match
10	67	Tucson Roadrunners	2	Kimberley Dynamiters	1	W			Sommaire du match
11	81	Palm Springs Navigators	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
14	102	Syracuse Crunch	3	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
16	111	Tucson Roadrunners	3	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
18	130	Tucson Roadrunners	2	Charlotte Checkers	3	L			Sommaire du match
20	144	Ontario Reign	5	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
22	161	Tucson Roadrunners	5	Prince George Cougars	7	L			Sommaire du match
23	169	Tucson Roadrunners	4	Vancouver Millionaires	5	L			Sommaire du match
25	185	Vancouver Millionaires	4	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
27	201	Tucson Roadrunners	5	Palm Springs Navigators	4	W	X	X	Sommaire du match
30	217	Kimberley Dynamiters	4	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
33	239	Victoria Grizzlies	6	Tucson Roadrunners	5	L			Sommaire du match
35	253	Tucson Roadrunners	7	Victoria Grizzlies	4	W			Sommaire du match
37	265	Hamilton Bulldogs	5	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
40	288	Tucson Roadrunners	4	Stouffville Clippers	5	L	X	X	Sommaire du match
41	300	Bobcaygeon Bullets	1	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
44	318	Tucson Roadrunners	4	Grand Rapids Griffins	5	L			Sommaire du match
46	332	Tucson Roadrunners	4	Bobcaygeon Bullets	8	L			Sommaire du match
48	345	Charlotte Checkers	3	Tucson Roadrunners	2	L	X	X	Sommaire du match
50	364	Saskatchewan Snatchsniffers	7	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
53	386	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	6	L			Sommaire du match
55	396	Cairo Fighting Ice Camels	2	Tucson Roadrunners	1	L			Sommaire du match
57	410	Tucson Roadrunners	3	Newfoundland Regiment	5	L			Sommaire du match
59	429	Lehigh Valley Phantoms	1	Tucson Roadrunners	2	W			Sommaire du match
61	440	Tucson Roadrunners	7	Manitoba Moose	6	W	X	X	Sommaire du match
63	454	Tucson Roadrunners	2	Prince George Cougars	5	L			Sommaire du match
65	468	Tucson Roadrunners	4	Rhode Island Red Army	3	W			Sommaire du match
66	475	Syracuse Crunch	6	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
69	495	Tucson Roadrunners	4	Kimberley Dynamiters	2	W			Sommaire du match
70	505	Grand Rapids Griffins	1	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
74	529	Tucson Roadrunners	5	Syracuse Crunch	7	L			Sommaire du match
75	538	Palm Springs Navigators	6	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
78	561	Tucson Roadrunners	1	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
79	568	Charlestown Chiefs	4	Tucson Roadrunners	1	L			Sommaire du match
82	596	Vancouver Millionaires	6	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
84	606	Tucson Roadrunners	3	Hamilton Bulldogs	5	L			Sommaire du match
86	622	Tucson Roadrunners	2	Vancouver Millionaires	4	L			Sommaire du match
88	632	Prince George Cougars	4	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
90	648	Tucson Roadrunners	3	Kitchener Rangers	4	L	X		Sommaire du match
92	663	Colorado Eagles	2	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
94	678	Tucson Roadrunners	5	Henderson Silver Knights	4	W	X		Sommaire du match
96	694	Owen Sound Platers	5	Tucson Roadrunners	6	W	X		Sommaire du match
98	711	Tucson Roadrunners	4	Flint Michigan Tropics	5	L			Sommaire du match
100	722	Tucson Roadrunners	4	Cairo Fighting Ice Camels	2	W			Sommaire du match
102	734	Kitchener Rangers	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
105	758	Ontario Reign	2	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
107	777	Tucson Roadrunners	5	Syracuse Crunch	4	W			Sommaire du match
109	791	Iowa Wild	8	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
112	807	Tucson Roadrunners	5	Owen Sound Platers	7	L			Sommaire du match
114	822	Kimberley Dynamiters	4	Tucson Roadrunners	5	W	X	X	Sommaire du match
116	841	Tucson Roadrunners	5	Texas Stars	6	L			Sommaire du match
118	856	Stouffville Clippers	7	Tucson Roadrunners	8	W	X	X	Sommaire du match
120	865	Tucson Roadrunners	1	Palm Springs Navigators	4	L			Sommaire du match
122	884	Prince George Cougars	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
124	893	Tucson Roadrunners	2	Bridgeport Islanders	4	L			Sommaire du match
127	915	Tucson Roadrunners	2	Iowa Wild	3	L	X		Sommaire du match
128	925	Bridgeport Islanders	3	Tucson Roadrunners	8	W			Sommaire du match
131	950	Rhode Island Red Army	5	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
133	962	Tucson Roadrunners	6	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
135	978	Tucson Roadrunners	4	Cincinnati Cyclones	3	W			Sommaire du match
137	987	Manitoba Moose	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
140	1009	Tucson Roadrunners	6	Victoria Grizzlies	2	W			Sommaire du match
142	1019	Hartford Wolf Pack	2	Tucson Roadrunners	3	W	X		Sommaire du match
145	1041	Tucson Roadrunners	4	Charlotte Checkers	5	L	X		Sommaire du match
147	1051	San Diego Gulls	4	Tucson Roadrunners	5	W	X	X	Sommaire du match
150	1076	Tucson Roadrunners	4	Ontario Reign	3	W			Sommaire du match
151	1082	Victoria Grizzlies	2	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
154	1105	Tucson Roadrunners	4	Wilkes Scranton Penguins	2	W			Sommaire du match
156	1115	Texas Stars	4	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
157	1123	Tucson Roadrunners	4	Hartford Wolf Pack	6	L			Sommaire du match
160	1147	Wilkes Scranton Penguins	6	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
163	1167	Tucson Roadrunners	2	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
165	1178	Newfoundland Regiment	3	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1209	San Diego Gulls	2	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
174	1237	Flint Michigan Tropics	4	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
177	1262	Henderson Silver Knights	2	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
179	1270	Tucson Roadrunners	-	Charlestown Chiefs	-
182	1290	Cincinnati Cyclones	-	Tucson Roadrunners	-
184	1301	Tucson Roadrunners	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,415,932$	1,433,000$	1,433,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,415,932$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	10	7,622$	76,220$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Yan Kuznetsov	234	43	131	174	-46	276	547	371	494	8.70%	387	4984	21.30	24	27	51	229	0	1	1	4	2	0	35.71%	1	0.70	4	11
2	Helge Grans	219	46	120	166	-17	261	452	383	457	10.07%	251	4128	18.85	6	6	12	47	0	0	0	2	4	4	48.69%	1	0.80	4	6
3	Luke Toporowski	154	50	72	122	-3	100	210	315	609	8.21%	28	2558	16.61	8	18	26	96	1	0	1	1	6	4	52.73%	1	0.95	0	5
4	Kyle Capobianco	122	36	71	107	-50	183	283	245	362	9.94%	229	2850	23.37	27	25	52	227	0	0	0	2	1	1	0%	0	0.75	0	0
5	Alex Beaucage	116	35	56	91	2	74	190	221	295	11.86%	19	1886	16.26	12	27	39	90	0	0	0	2	5	1	50.79%	0	0.96	1	2

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Calle Clang	35	14	17	4	0.895	3.95	2111	2	0	139	1324	0	1	2	0.600	10
2	Lukas Parik	40	11	24	5	0.880	4.26	2393	2	0	170	1414	0	2	0	0.625	16

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	23	46	0	1	1	2	9	281	355	-74	41	11	24	0	0	0	2	4	147	182	-35	41	12	22	0	1	1	0	5	134	173	-39	62	281	518	799	3	0	107	110	61	7	2858	897	966	963	73	2959	804	896	1919	376	80	21.28%	386	99	74.35%	0	1533	2944	52.07%	1366	2870	47.60%	740	1448	51.10%	1989	1387	1959	594	1027	515
2024	82	29	35	0	1	6	6	5	295	300	-5	41	19	16	0	0	2	3	1	148	133	15	41	10	19	0	1	4	3	4	147	167	-20	83	295	528	823	3	4	120	97	71	13	3036	1001	989	1020	70	2894	839	913	1884	342	76	22.22%	386	90	76.68%	3	1679	3081	54.50%	1532	2919	52.48%	748	1393	53.70%	2094	1489	1886	569	1006	511
2025	79	30	35	0	4	3	5	2	307	320	-13	40	18	15	0	3	0	3	1	159	151	8	39	12	20	0	1	3	2	1	148	169	-21	83	307	572	879	3	0	108	101	89	13	3104	968	1054	1045	57	3356	981	803	1981	318	67	21.07%	366	75	79.51%	3	1482	2995	49.48%	1501	3158	47.53%	676	1342	50.37%	1877	1334	1985	556	931	453
Total Saison régulière	243	82	116	0	6	10	13	16	883	975	-92	122	48	55	0	3	2	8	6	454	466	-12	121	34	61	0	3	8	5	10	429	509	-80	228	883	1618	2501	9	4	335	308	221	33	8998	2866	3009	3028	200	9209	2624	2612	5784	1036	223	21.53%	1138	264	76.80%	6	4694	9020	52.04%	4399	8947	49.17%	2164	4183	51.73%	5960	4211	5832	1720	2964	1481
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 79 \| W: 39 \| L: 35 \| OTL: 5 \| P: 83 GF: 307 \| GA: 320 \| PP%: 21.07% \| PK%: 79.51% DG: Adam D-S \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #1270 vs Charlestown Chiefs